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Enregistrement W2889467068 · doi:10.1016/j.ebiom.2018.08.045

Association of blood IgG with tumor necrosis factor-alpha and clinical course of chronic lymphocytic leukemia

2018· article· en· W2889467068 sur OpenAlexafffund
David Spaner, Robertson Venema, Justin S. Huang, Peter A. A. Norris, Alan H. Lazarus, Guizhi Wang, Yonghong Shi

Notice bibliographique

RevueEBioMedicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchLeukemia and Lymphoma Society of CanadaCSL Behring
Mots-clésMedicineChronic lymphocytic leukemiaImmunologyImmunoglobulin GAntibodyImmune systemImmunotherapyTumor necrosis factor alphaInternal medicineLeukemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intrinsic humoral immunodeficiency of chronic lymphocytic leukemia (CLL) is often managed with immunoglobulin replacement therapy (IgRT) to maintain IgG levels in the low-normal range (6-8 g/L) but optimal targets for IgG and timing to commence IgRT are unclear. IgG levels fell near 6 g/L at rates of -0.85±0.14 g/L/year in 51 patients who required treatment for CLL within 4.5±0.4 years from initial diagnosis and - 0.27±0.04 g/L/year in 40 patients with progressive disease who remained untreated after 8.5±0.5 years. In contrast, endogenous IgG levels remained above 8 g/L in patients with highly indolent disease (n = 25) and TNFα and beta-2-microglobulin (β2M) in blood decreased when IgRT was used to increase IgG levels over 9 g/L. At 15 g/L but not 5 g/L, the IgRT product Hizentra® inhibited B cell receptor (BCR)-activation, TNFα production, and survival in vitro, particularly of CLL cells that spontaneously made little TNFα. These findings suggest deterioration of the humoral immune system is associated with progressive CLL and altering the dosing of IgRT to achieve higher than conventional IgG target levels may have therapeutic activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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