The Global Spine Care Initiative: methodology, contributors, and disclosures
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this report is to describe the Global Spine Care Initiative (GSCI) contributors, disclosures, and methods for reporting transparency on the development of the recommendations. METHODS: World Spine Care convened the GSCI to develop an evidence-based, practical, and sustainable healthcare model for spinal care. The initiative aims to improve the management, prevention, and public health for spine-related disorders worldwide; thus, global representation was essential. A series of meetings established the initiative's mission and goals. Electronic surveys collected contributorship and demographic information, and experiences with spinal conditions to better understand perceptions and potential biases that were contributing to the model of care. RESULTS: Sixty-eight clinicians and scientists participated in the deliberations and are authors of one or more of the GSCI articles. Of these experts, 57 reported providing spine care in 34 countries, (i.e., low-, middle-, and high-income countries, as well as underserved communities in high-income countries.) The majority reported personally experiencing or having a close family member with one or more spinal concerns including: spine-related trauma or injury, spinal problems that required emergency or surgical intervention, spinal pain referred from non-spine sources, spinal deformity, spinal pathology or disease, neurological problems, and/or mild, moderate, or severe back or neck pain. There were no substantial reported conflicts of interest. CONCLUSION: The GSCI participants have broad professional experience and wide international distribution with no discipline dominating the deliberations. The GSCI believes this set of papers has the potential to inform and improve spine care globally. These slides can be retrieved under Electronic Supplementary Material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,329 | 0,597 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».