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Enregistrement W2889473525 · doi:10.33776/candb.v7i0.3192

Controlled Bodies, Mental Wounds: Vulnerability in Mariko and Jillian Tamaki’s Skim

2018· article· en· W2889473525 sur OpenAlexaboutno aff
Coral Anaid Díaz Cano

Notice bibliographique

RevueCanada and Beyond A Journal of Canadian Literary and Cultural Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueComics and Graphic Narratives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVulnerability (computing)MedicineComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper provides a study of vulnerability in Mariko Tamaki and Jillian Tamaki’s Skim (2008), a graphic novel about Kimberly Keiko Cameron (known as Skim), a Japanese Canadian teenage girl interested in Wicca and struggling through high school. By analysing selected panels and scenes, I explore the multiple ways in which control is exerted over the othered individuals in this graphic novel, that ultimately leads to the production of vulnerability. My research draws on a selection of theoretical concepts by authors like Judith Butler and Michel Foucault, such as linguistic injury or surveillance and disciplinary institutions, all of which are proven useful to the articulation of the strategies of representation favoured by Tamaki and Tamaki. I begin with an analysis of racial remarks in Skim in order to show how they work in (in)visible ways in the narrative. Secondly, I consider how Skim faces institutional control and oppression, as her high school operates as an institution of invisible surveillance that creates obedient subjects and that contributes to the further stigmatization of vulnerable characters. Thirdly, I research the mental illness of the protagonist, which is closely linked to surveillance and also works to stigmatize her. Lastly, I explore how the analysis of injurious language in Skim proves that language functions as a tool of hegemonic power to create valid subjects while silencing othered subjects that cannot fit in the domain of the speakable. Throughout, I argue that comics, as a hybrid medium composed by the visual and the verbal, have the capacity to represent the vulnerability of the non-normative subject

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0210,015
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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