APP21 transgenic rats develop age-dependent cognitive impairment and microglia accumulation within white matter tracts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most of the animal models commonly used for preclinical research into Alzheimer's disease (AD) largely fail to address the pathophysiology, including the impact of known risk factors, of the widely diagnosed sporadic form of the disease. Here, we use a transgenic rat (APP21) that does not develop AD-like pathology spontaneously with age, but does develop pathology following vascular stress. To further the potential of this novel rat model as a much-needed pre-clinical animal model of sporadic AD, we characterize APP21 transgenic rats behaviorally and histologically up to 19 months of age. METHODS: The open field test was used as a measure of activity; and the Morris water maze was used to assess learning, memory, and strategy shift. Neuronal loss and microglia activation were also assessed throughout the brain. RESULTS: APP21 transgenic rats showed deficits in working memory from an early age, yet memory recall performance after 24 and 72 h was equal to that of wildtype rats and did not deteriorate with age. A deficit in strategy shift was observed at 19 months of age in APP21 transgenic rats compared to Fischer wildtype rats. Histologically, APP21 transgenic rats demonstrated accelerated white matter inflammation compared to wildtype rats, but interestingly no differences in neuron loss were observed. CONCLUSIONS: The combined presence of white matter pathology and executive function deficits mirrored what is often found in patients with mild cognitive impairment or early dementia, and suggests that this rat model will be useful for translationally meaningful studies into the development and prevention of sporadic AD. The presence of widespread white matter inflammation as the only observed pathological correlate for cognitive deficits raises new questions as to the role of neuroinflammation in cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».