Branding destinations with multisensory brand associations and evaluating its impact on behavioural pattern under the intervention of multiplex phenomenon of relationship-branding
Notice bibliographique
Résumé
Image perception has been acknowledged as a critical component of branding.Perception of image is comparatively difficult for intangible entities like 'destination'.Research initiatives, thus far, has postulated destination branding on associations namely cognitive and affective image inputs.Multisensory brand associations were never tested for destination branding model, although, sensory brand associations were found to play major role in the tangible product branding and influence purchase behaviours.Further, attributional elements, specific to destination are assumed to play critical role in developing the brand identity leading to choice of destination.Perceived destination brand image was empirically tested for its influence on post-travel behaviours and was identified as one of the potent travel motives, however, the predictive capability of perceived destination brand image on favourable post-travel behaviours seems to fall off due to reasons unknown.Researchers like Fournier, observed that relationship-branding can induce favourable post-purchase behaviour.This study focuses on developing a destination brand model using conventional brand associations, namely cognitive and affective image inputs, and new associations, namely, attributional and sensory image inputs.The study further incorporates relationship-branding as a multiplex phenomenon and tested its possible intervening impact between perceived destination brand image and post-travel behaviours.The results established the destination brand model based on the image associations and confirmed the role of relationship-branding as a para-social and socio-emotional moderator to influence post-travel visitor behaviour.The study plugs in the gap that existed in the present body of knowledge addressing destination branding and reinforces the relationship theory in establishing the 'brand -purchase -post-purchase behaviour' triad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».