Comparative Proliferation Capacity of Gag-C-Specific Naive and Memory CD4+ and CD8+ T Lymphocytes in Rapid, Viremic Slow, and Slow Progressors During Human Immunodeficiency Virus Infection
Notice bibliographique
Résumé
The exact cause of altered dynamics in T cells compartment during HIV infection remains elusive to date. In this longitudinal study, the proliferation frequency of different T cell subsets was investigated in untreated HIV-1-infected Indian individuals stratified as rapid (R), viremic slow (VS), slow (S) progressors, and healthy controls. Ten healthy and 20 treatment-naive HIV-1-infected individuals were enrolled. Expression of Ki67 nuclear antigen was examined on HIV-specific T cell subsets in peripheral blood lymphocytes. Upon stimulation with HIV-1 Gag-C peptide pools, effector memory (EM) CD4 T cells (R vs. S, EM CD4, p < 0.05) of R progressors proliferated significantly compared with those of S progressors at baseline. However, central memory (CM) CD8 T cell subsets proliferated significantly in VS and S progressors compared with those in R progressors, wherein highest proliferation frequency of EM CD8 T cells was observed. At follow-up visit, the proliferation frequency of naive CD8 T cells was significantly higher in R progressors than S progressors (R vs. S naive CD8, p < 0.05). The findings suggest altered dynamics of different CD4+ and CD8+ T cell subsets in R, VS, and S progressors. The increase in CM T cell proliferation in VS and S progressors could be attributed to slower progression of the HIV infection. Hence, treatment strategies must be focused on restoring the homeostatic balance to restore T cell functionality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».