N-terminal Acetylation Levels Are Maintained During Acetyl-CoA Deficiency in Saccharomyces cerevisiae
Notice bibliographique
Résumé
N-terminal acetylation (Nt-acetylation) is a highly abundant protein modification in eukaryotes and impacts a wide range of cellular processes, including protein quality control and stress tolerance. Despite its prevalence, the mechanisms regulating Nt-acetylation are still nebulous. Here, we present the first global study of Nt-acetylation in yeast cells as they progress to stationary phase in response to nutrient starvation. Surprisingly, we found that yeast cells maintain their global Nt-acetylation levels upon nutrient depletion, despite a marked decrease in acetyl-CoA levels. We further observed two distinct sets of protein N termini that display differential and opposing Nt-acetylation behavior upon nutrient starvation, indicating a dynamic process. The first protein cluster was enriched for annotated N termini showing increased Nt-acetylation in stationary phase compared with exponential growth phase. The second protein cluster was conversely enriched for alternative nonannotated N termini ( i.e. N termini indicative of shorter N-terminal proteoforms) and, like histones, showed reduced acetylation levels in stationary phase when acetyl-CoA levels were low. Notably, the degree of Nt-acetylation of Pcl8, a negative regulator of glycogen biosynthesis and two components of the pre-ribosome complex (Rsa3 and Rpl7a) increased during starvation. Moreover, the steady-state levels of these proteins were regulated both by starvation and NatA activity. In summary, this study represents the first comprehensive analysis of metabolic regulation of Nt-acetylation and reveals that specific, rather than global, Nt-acetylation events are subject to metabolic regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».