Determination of the release of PEG and HPMC from nelfilcon A daily disposable contact lenses using a novel <i>in vitro</i> eye model
Notice bibliographique
Résumé
The traditional method to measure release of components from CLs is a vial containing a static volume of PBS (phosphate buffered saline). However, this model does not simulate physiologically relevant tear volume and natural tear flow, air exposure, and mechanical rubbing. These factors can significantly impact release kinetics. We have developed an in vitro eye model (OcuFlow) that simulates these parameters. The aim of the study was to measure the release of PEG (polyethylene glycol), and HPMC (hydroxypropyl methylcellulose) from a daily disposable hydrogel contact lens material (nelfilcon A; Dailies AquaComfort PLUS; DACP;) over 24 hrs using the OcuFlow platform. The elution of PEG and HPMC from DACP lenses was analyzed using LCMS (liquid chromatography mass spectrometry). The release of all wetting agents from the lenses followed a burst release pattern, which occurred within the first 1.5 hrs (P < 0.05). The release of PEG was greater than that of HPMC (P < 0.05). The amount of PEG and HPMC released at any given time was less than 1% of the amount in the blister pack solution. Our results suggest that HPMC and PEG are rapidly released from the CL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».