Polyphenolic natural products and natural product–inspired steroidal mimics as aromatase inhibitors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The discovery of biologically active polyphenolic natural products, including chalcones, stilbenes, flavanones, and isoflavones as steroidal mimics has proven to be a subject of considerable importance in medicine. Some of these natural compounds have been shown to modulate key human metabolic processes via steroidal hormone receptors, or to inhibit crucial enzymes involved in the biosynthesis of steroidal hormones themselves. Isoflavone polyphenolics such as genistein are well known for this "phytoestrogenic" biological activity. This review focuses on the ability of select polyphenolics and their synthetic derivatives to function as steroidal mimics in the inhibition of the enzyme aromatase, thereby lowering production of endogenous estrogen growth hormones. The discovery of potent, natural product-based aromatase inhibitors (AIs) as hit compounds has led to the introduction of steroidal-based irreversible inhibitors, such as exemestane and reversible AIs such as anastrozole and letrozole, now standard therapy in the treatment of estrogen receptor-positive breast cancer and other hormone related indications. Pursuit of this strategy over the last few decades has been largely successful although complications and challenges remain. This review highlights the aromatase activity of natural stilbenes, chalcones, and flavanones and synthetically inspired versions thereof and draws attention to new and under-investigated areas within each class worthy of pursuit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle