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Enregistrement W2889495832 · doi:10.1142/s021797921850265x

Nonequilibrium quantum electrodynamics: Entropy production during equilibration

2018· article· en· W2889495832 sur OpenAlexaff
Akihiro Nishiyama, Jack A. Tuszyński

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Modern Physics B · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Electrodynamics and Casimir Effect
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsQuantum electrodynamicsNon-equilibrium thermodynamicsEntropy productionQuantum decoherenceQuantum mechanicsPhotonMaster equationEntropy (arrow of time)Quantum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study nonequilibrium processes of Quantum Electrodynamics (QED) with relativistic charged Bose fields. The aim is to describe thermal equilibration, based on the Klein–Gordon equation for background coherent fields and the Kadanoff–Baym (KB) equation including the leading-order (LO) self-energy of the coupling expansion (the Hartree–Fock approximation). We introduce a gauge invariant relativistic kinetic entropy current at the first-order in the gradient expansion of the KB equation and we show the proof of the H-theorem in d + 1 dimensions (d = 1, 2, 3) in the presence of nonzero background coherent fields. Finally, we present numerical simulation in 1 + 1 dimensions and aim to investigate whether decoherence of the system occurs or not. We find that equilibrium states are realized with remaining background coherent charged Bose and photon fields by preparing distributions of incoherent charged particles asymmetrically in frequency mode as initial conditions in the KB equation even if LO self-energy is present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,700
Score d'incertitude au seuil0,739

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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