Developing a cells, tissue and organ surveillance system
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An increasing number of cell, tissue and organ transplant procedures take place each year in Canada, including procedures in clinics, physician and dental offices. The Public Health Agency of Canada (the Agency) is leading the development of a Cell, Tissue and Organ Surveillance System (CTOSS). OBJECTIVE: To create timely, useful and relevant national-level transplantation adverse event data by supporting the development and / or enhancement of provincial and territorial data collection systems. METHODS: Minimum data elements and definitions were established for tissues based on definitions established in the European Union and the United States. Data collection on adverse events related to human allograft tissue transplants began in April 2011 at pilot sites in Alberta, Ontario, Quebec, New Brunswick and Nova Scotia. RESULTS: By December 2013, eight tissue transplantation adverse events were reported. Seven involved corneal tissue and one involved cardiovascular tissue. CONCLUSION: A fully developed CTOSS could increase Canadian capacity to improve patient safety. Data collection and analysis could increase the potential for a better understanding of transplantation adverse events, subsequently inform the development of strategies for overall prevention and reduce the severity of such events. The next steps in developing CTOSS will be to establish data elements and definitions for the cell and organ transplant components of the system and increase the number of pilot sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».