Pilot Study to Evaluate the Association Between the Length of the Luteal Phase and Estrous Activity Detected by Automated Activity Monitoring in Dairy Cows
Notice bibliographique
Résumé
The ability of automated activity monitoring (AAM) systems to detect estrus is influenced by multiple variables. The luteal phase (LP) preceding estrus has been shown to be important for hormones release, and behavior during estrus in ruminants, but its impact on activity as measured by AAM systems has not been studied. The objective of this study was to investigate the impact of the length of the preceding LP on the intensity and duration of estrus as measured by AAM, and on the expression of estrogen receptor alpha (ERα) in the endometrium. A total of 60 cows between 46 and 53 days in milk were assigned to either a normal or a short length LP. Length of the LP was insured by the use of hormonal synchronization programs. Cows in both treatments were matched on parity, milk production, body condition score (BCS), and lameness score (assessed at enrolment). Expression of ERα receptors in the endometrium were evaluated by nuclear staining by immunohistochemistry of biopsies. Estrus was defined as the day on which the AAM system detected estrus. Cows that were not synchronized by the protocol or that were not detected in estrus by the AAM systems were excluded, which left 21 and 11 cows for analyses in the normal and short length LP, respectively. Peak activity index of estrus, duration of estrus, and expression of ERα were outcomes for multivariable linear regression models. Cows with short length LP tended to have lower peak activity at estrus, but there was no significant effect of treatment when BCS was accounted for. Cows with BCS ≤ 2.5 had less intense and shorter estrus than cows with BCS ≥ 2.75. There was no association between the length of the LP and the expression of ERα in the endometrium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».