Plant lncRNAs are enriched in and move systemically through the phloem in response to phosphate deficiency
Notice bibliographique
Résumé
In response to phosphate (Pi) deficiency, it has been shown that micro-RNAs (miRNAs) and mRNAs are transported through the phloem for delivery to sink tissues. Growing evidence also indicates that long non-coding RNAs (lncRNAs) are critical regulators of Pi homeostasis in plants. However, whether lncRNAs are present in and move through the phloem, in response to Pi deficiency, remains to be established. Here, using cucumber as a model plant, we show that lncRNAs are enriched in the phloem translocation stream and respond, systemically, to an imposed Pi-stress. A well-known lncRNA, IPS1, the target mimic (TM) of miRNA399, accumulates to a high level in the phloem, but is not responsive to early Pi deficiency. An additional 24 miRNA TMs were also detected in the phloem translocation stream; among them miRNA171 TMs and miR166 TMs were induced in response to an imposed Pi stress. Grafting studies identified 22 lncRNAs which move systemically into developing leaves and root tips. A CU-rich PTB motif was further identified in these mobile lncRNAs. Our findings revealed that lncRNAs respond to Pi deficiency, non-cell-autonomously, and may act as systemic signaling agents to coordinate early Pi deficiency signaling, at the whole-plant level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».