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Enregistrement W2889501840 · doi:10.5539/gjhs.v10n9p97

The Effect of Vitamin C Therapy Towards Malondialdehyde Plasma Content on Chronic Tonsillitis Patients With Risk of Obstructive Sleep Apnea Syndrome

2018· article· en· W2889501840 sur OpenAlexvenueno aff
Sutji Pratiwi Rahardjo Hiro, Hiro Salomo Mangape, Abdul Qadar Punagi, Andi Nilawati Usman

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueVitamin C and Antioxidants Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObstructive sleep apneaMalondialdehydeInternal medicineVitamin CSleep apneaGastroenterologyMann–Whitney U testChronic tonsillitisPhysical therapyAnesthesiaTonsillectomyOxidative stress

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Sleep Apnea Syndrome is a syndrome with an episode of apnea or hypopnea during sleep. The objective of this study was to investigate the effect of the vitamin C therapy to plasma Malondialdehyde (MDA) level in patients with chronic tonsillitis who have a risk factor of Obstructive Sleep Apnea Syndrome (OSAS), measured pre and post-therapy.METHODS: The design of this study was a clinical trial with pre-test and post-test control group. This study was conducted in Dr. Wahidin Sudirohusodo Hospital and Hasanuddin University Teaching Hospital in Makassar and 30 subjects was enrolled (20 subjects were patients with chronic tonsillitis and OSAS, and 10 subjects were control). The measurement of plasma MDA level was obtained using ELISA method. The data were analyzed using the Mann-Whitney test and Chi-square test.RESULTS: The results of this study showed a decreasing level of plasma MDA in patients with chronic tonsillitis and OSAS after the vitamin C therapy. However, there was no significant difference between patients who had not received vitamin C therapy.CONCLUSION: The intervention of vitamin C in chronic tonsillitis patients and can reduce levels of plasma MDA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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