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Enregistrement W2889503608 · doi:10.1103/physrevb.98.075429

Electrically controlled dc and ac transport in bilayer <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msub><mml:mi>WSe</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub></mml:math>

2018· article· lv· W2889503608 sur OpenAlexafffund
M. Tahir, P. M. Krstajić, P. Vasilopoulos

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2018
Typearticle
Languelv
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaColorado State University
Mots-clésCondensed matter physicsValence (chemistry)SpintronicsPhysicsBand gapCoupling (piping)BilayerHall effectElectrical resistivity and conductivityMaterials scienceFerromagnetismChemistryQuantum mechanicsMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate quantum transport in a bilayer ${\mathrm{WSe}}_{2}$ in the presence of an external potential $V$ and interlayer coupling. The dc and ac conductivities are evaluated in the framework of linear response theory. As functions of the Fermi energy, the dc ones exhibit a nonmonotonic behavior with a flat region in the band gap. A deep local minimum is visible in spin-Hall conductivity near the top of the valence band as a consequence of a large valence band splitting. On the other hand, the ac spin- and valley-Hall conductivities, as functions of the frequency, show two opposite peaks near the top of the valence band. The spin-Hall conductivity exhibits a minimum value at $V=0$ whereas the valley-Hall conductivity decreases monotonically upon varying $V$ from negative to positive values. Furthermore, we evaluate the power absorption spectrum and assess its dependence on the spin and valley degrees of freedom. The results are pertinent to the development of electrically controlled spintronic and valleytronic devices based on bilayer ${\mathrm{WSe}}_{2}$ and other group VI semiconductors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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