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Enregistrement W2889504255 · doi:10.1136/tobaccocontrol-2017-054193

Impact of China National Tobacco Company’s ‘Premiumization’ Strategy: longitudinal findings from the ITC China Surveys (2006–2015)

2018· article· en· W2889504255 sur OpenAlexafffund
Steve S. Xu, Shannon Gravely, Gang Meng, Tara Elton‐Marshall, Richard J. O’Connor, Anne C K Quah, Guoze Feng, Yuan Jiang, Grace J Hu, Geoffrey T. Fong

Notice bibliographique

RevueTobacco Control · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensOntario Tobacco Research UnitOntario Institute for Cancer ResearchCentre for Addiction and Mental HealthWestern UniversityPublic Health OntarioUniversity of TorontoUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesChinese Center for Disease Control and PreventionCenters for Disease Control and PreventionChina National Tobacco CorporationCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of WaterlooNational Cancer InstituteOntario Institute for Cancer Research
Mots-clésChinaTobacco controlCohortTobacco industryMedicineDemographyBusinessGeographyPublic healthInternal medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: designed to encourage smokers to trade up to more expensive brands, mainly by promoting the concept that higher class cigarettes are better quality and less harmful. This study is the first evaluation of the strategy's impact on: (1) prevalence of premium brand cigarettes (PBC), mid-priced brand cigarettes (MBC) and discount brand cigarettes (DBC) over 9 years, from 3 years pre-strategy (2006) to 6 years post-strategy (2015); and (2) changes in reasons for choosing PBCs, MBCs and DBCs. METHODS: A representative cohort of adult Chinese smokers (n=9047) in seven cities who participated in five waves of the International Tobacco Control (ITC) China Survey: pre-implementation (Wave 1 (2006; n=3452), Wave 2 (2007-2008; n=3586)); mid-implementation (Wave 3 (2009; n=4172)); and post-implementation (Wave 4 (2011-2012; n=4070), Wave 5 (2013-2015; n=2775)). Generalised estimating equations were conducted to examine changes in prevalence of PBCs, MBCs and DBCs, and reasons for brand choice from pre-implementation to post-implementation. RESULTS: From pre-implementation to post-implementation, there was an increase in prevalence of PBCs (5.4% to 23.2%, p<0.001) and MBCs (40.0% to 50.4%, p<0.001), and a decrease in DBCs (54.6% to 26.5%, p<0.001). There was an increase in smokers who chose their current brand because they believed it to be less harmful, both for MBC smokers (+13.0%, p=0.001) and PBC smokers (+9.0%, p=0.06). There was an increase for smokers in all brand classes for choosing their current brand because they were 'higher in quality' and because of affordable price, but the greatest increase was among PBC smokers (+18.6%, p<0.001 and +34.9%, p<0.001, respectively). CONCLUSIONS: Our findings demonstrate that the rising trend in Chinese smokers' choice of 'less harmful', 'higher quality' and 'affordable' cigarettes, particularly PBCs, is likely due to CNTC's aggressive marketing strategies. Strong tobacco control policies that prohibit CNTC's marketing activities are critical in order to dispel erroneous beliefs that sustain continued smoking in China, where the global tobacco epidemic is exerting its greatest toll.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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