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Enregistrement W2889523774 · doi:10.7554/elife.37082

The plant pathogen Pseudomonas aeruginosa triggers a DELLA-dependent seed germination arrest in Arabidopsis

2018· article· en· W2889523774 sur OpenAlexfundno aff
Hicham Chahtane, Thanise Nogueira Füller, Pierre‐Marie Allard, Laurence Marcourt, Emerson Ferreira Queiroz, Venkatasalam Shanmugabalaji, Jacques Falquet, Jean‐Luc Wolfender, Luis Lopez‐Molina

Notice bibliographique

RevueeLife · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Genetics and Genomics of GenevaInstitute of GeneticsUniversité de GenèveSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésGerminationBiologySeedlingArabidopsisGibberellic acidAbscisic acidAbiotic componentQuorum sensingPseudomonas aeruginosaPathogenBotanyMicrobiologyBacteriaMutantGeneticsGeneBiofilmEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To anticipate potential seedling damage, plants block seed germination under unfavorable conditions. Previous studies investigated how seed germination is controlled in response to abiotic stresses through gibberellic and abscisic acid signaling. However, little is known about whether seeds respond to rhizosphere bacterial pathogens. We found that Arabidopsis seed germination is blocked in the vicinity of the plant pathogen Pseudomonas aeruginosa. We identified L-2-amino-4-methoxy-trans-3-butenoic acid (AMB), released by P. aeruginosa, as a biotic compound triggering germination arrest. We provide genetic evidence that in AMB-treated seeds DELLA factors promote the accumulation of the germination repressor ABI5 in a GA-independent manner. AMB production is controlled by the quorum sensing system IQS. In vitro experiments show that the AMB-dependent germination arrest protects seedlings from damage induced by AMB. We discuss the possibility that this could serve as a protective response to avoid severe seedling damage induced by AMB and exposure to a pathogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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