Physician–patient shared decision making in the treatment of primary immunodeficiency: an interview-based survey of immunologists
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patient–physician shared decision making (SDM) can result in better care as well as reduced treatment costs. A better understanding of the factors predicting when physicians implement SDM during the treatment of primary immunodeficiency (PID) could provide insight for making recommendations to improve outcomes and reduce healthcare costs in PID and other long-term chronic conditions. Method: This study made use of grounded theory and was based on the interview responses of 15 immunologists in the United States. It focused on their decision making in the diagnosis and treatment of PID, how they interact with patients, and the circumstances under which they encourage SDM with patients. Results: All invited immunologists took part in the interviews and were included in the study. All but one had 10 or more years of experience in treating PID. The study found that SDM is bounded/limited by “nudging” bias, power balance considerations, and consideration of patient health literacy alignment. Immunologists also reported that they were mainly responsible for coordinating care and for allowing sufficient time for consultations. Conclusion: SDM occurs between the physician and patient throughout the treatment of PID. The study also shows the ways physicians influence SDM by guiding patients through the process. Statement of novelty: Little is known about the factors that influence SDM in the long-term management of chronic diseases. The present study investigated the extent to which immunologists experienced in the treatment of patients with PID include SDM in clinical practice. Findings such of these may be of use when formulating treatment guidelines and improving the effectiveness of long-term management of PID.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle