Peginterferon β-1a every 2 weeks increased achievement of no evidence of disease activity over 4 years in the ADVANCE and ATTAIN studies in patients with relapsing–remitting multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: No evidence of disease activity (NEDA) is a composite measurement, incorporating clinical and magnetic resonance imaging (MRI) elements of disease activity to sensitively evaluate the therapeutic efficacy of treatments for relapsing–remitting multiple sclerosis (RRMS). Objective: To assess the NEDA status of patients treated with peginterferon β-1a in the ADVANCE and ATTAIN studies and explore its predictive value on longer-term clinical outcomes. Methods: ATTAIN was a 2-year extension of the pivotal 2-year ADVANCE study of peginterferon β-1a for RRMS. Achievement of clinical NEDA, MRI NEDA, or overall NEDA was calculated cumulatively and by year over 4 years. Clinical outcomes during ATTAIN were analyzed based on NEDA status at the end of ADVANCE. Results: Significantly more patients treated with peginterferon β-1a every 2 weeks than every 4 weeks achieved clinical NEDA (60.6% versus 50.6%, p = 0.0063) and MRI NEDA (28.3% versus 15.8%, p = 0.0005) through year 4 and overall NEDA through year 3 (20.9% versus 13.9%, p = 0.0160). Over 4 years, 15.8% of patients in the every 2 weeks group and 10.7% of patients in the every 4 weeks group maintained overall NEDA ( p = 0.0584). Achievement of clinical NEDA, MRI NEDA, or overall NEDA in ADVANCE was predictive of annualized relapse rate in ATTAIN; achievement of clinical NEDA in ADVANCE was also predictive of NEDA achievement and confirmed disability worsening in ATTAIN. Conclusions: Peginterferon β-1a every 2 weeks is associated with higher levels of NEDA compared with placebo in year 1 or peginterferon β-1a every 4 weeks in years 2–4. Overall NEDA within the first 2 years of treatment may be prognostic of long-term clinical outcomes. Clinicaltrials.gov: NCT01332019
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».