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Enregistrement W2889535681 · doi:10.17645/si.v6i3.1523

Passing the Test? From Immigrant to Citizen in a Multicultural Country

2018· article· en· W2889535681 sur OpenAlexafffundabout
Elke Winter

Notice bibliographique

RevueSocial Inclusion · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversität Konstanz
Mots-clésNaturalizationCitizenshipImmigrationMulticulturalismAppealSociologyPopulationGender studiesPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Almost all Western countries have recently implemented restrictive changes to their citizenship law and engaged in heated debates about what it takes to become “one of us”. This article examines the naturalization process in Canada, a country that derives almost two thirds of its population growth from immigration, and where citizenship uptake is currently in decline. Drawing on interviews with recently naturalized Canadians, I argue that the current naturalization regime fails to deliver on the promise to put “Canadians by choice” at par with “Canadians by birth”. Specifically, the naturalization process constructs social and cultural boundaries at two levels: the new citizens interviewed for this study felt that the naturalization process differentiated them along the lines of class and education more than it discriminated on ethnocultural or racial grounds. A first boundary is thus created between those who have the skills to easily “pass the test” and those who do not. This finding speaks to the strength and appeal of Canada’s multicultural middle-class nation-building project. Nevertheless, the interviewees also highlighted that the naturalization process artificially constructed (some) immigrants as culturally different and inferior. A second boundary is thus constructed to differentiate between “real Canadians” and others. While not representative, the findings of this study suggest that the Canadian state produces differentiated citizenship at the very moment it aims to inculcate loyalty and belonging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil0,670

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0360,017
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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