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Enregistrement W2889538309

New venture delegation

2018· dissertation· en· W2889538309 sur OpenAlexfundno aff
Helena Zhu

Notice bibliographique

RevueUVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésDelegationBusinessBusiness administrationManagementEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many start-ups fail or never achieve their full potential due to founder’s resistance to delegate. Yet our understanding of delegation in entrepreneurship is limited to research on later events in the organizational life cycle with a key focus on succession and exit. Moreover, the existing research focuses on single entrepreneurs; however, many new ventures are created by teams and decisions around delegation of authority are critical, even amongst the founding entrepreneurs within the venture team. Accordingly, the purpose of this dissertation research was to understand when and how delegation occurs in modern new ventures, and how it enhances or undermines new venture survival and growth, with a particular interest in exploring the role of psychological ownership in delegation practice. To understand the phenomenon of interest, I conducted a qualitative study, involving in-depth interviews and non-participative observation, in five growing technology start-ups. In doing so, I utilized the existing literatures on new venture growth, founder delegation, psychological ownership/territoriality and management control systems that more or less address delegation in entrepreneurship. As well, I incorporated other literatures based upon the emerging findings, namely entrepreneurial leadership and agency/stewardship theory. To my knowledge, this work is one of the first of its kind to examine early delegation activities in new ventures. It has the potential to make a number of significant and multi-disciplinary contributions. First, it fills in the gap of knowledge in new venture growth literature, the school of dynamic growth models in particular, where empirical evidence that addresses people management challenges at critical transition points is rare and needed (Phelps et al., 2007), by elucidating the occurrence of new venture delegation. Second, it contributes to psychological ownership and territoriality research being among the first to empirically explore psychological ownership over dynamic objects like business ideas and new ventures, as well as the impact of psychological ownership and the territorial behavior associated with it on delegation in entrepreneurship. This study extends our understanding of psychological ownership and territoriality and facilitates future research on many important organizational phenomena related to psychological issues in entrepreneurial contexts. Third, it enriches founder delegation research by expanding its focus onto the critical delegation events before entrepreneurial succession/exit, since the experience that founders gain through early delegation activities significantly influences their departure decisions, which is recognized as the most critical event in most firms (Hofer & Charan, 1984; Carroll, 1984). In addition, I identify the application of the theories regarding management control systems and agency/stewardship theory in early delegation in the context of entrepreneurship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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