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Enregistrement W2889541390 · doi:10.1175/jpo-d-17-0223.1

On Mapping the Diapycnal Water Mass Transformation of the Upper North Atlantic Ocean

2018· article· en· W2889541390 sur OpenAlex
Xiaobiao Xu, Peter B. Rhines, Eric P. Chassignet

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Oceanography · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesClimate Program OfficeNational Aeronautics and Space AdministrationNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésOcean gyreMode waterGeologyOceanographyWater massSubtropicsShutdown of thermohaline circulationNorth Atlantic Deep WaterBuoyancyThermohaline circulationClimatologyGulf StreamMesoscale meteorologyMixed layerEddyGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Diapycnal water mass transformation is the essence behind the Atlantic meridional overturning circulation (AMOC) and the associated heat/freshwater transports. Existing studies have mostly focused on the transformation that is forced by surface buoyancy fluxes, and the role of interior mixing is much less known. This study maps the three-dimensional structure of the diapycnal transformation, both surface forced and mixing induced, using results of a high-resolution numerical model that have been shown to represent the large-scale structure of the AMOC and the North Atlantic subpolar/subtropical gyres well. The analyses show that 1) annual mean transformation takes place seamlessly from the subtropical to the subpolar North Atlantic following the surface buoyancy loss along the northward-flowing upper AMOC limb; 2) mixing, including wintertime convection and warm-season restratification by mesoscale eddies in the mixed layer and submixed layer diapycnal mixing, drives transformations of (i) Subtropical Mode Water in the southern part of the subtropical gyre and (ii) Labrador Sea Water in the Labrador Sea and on its southward path in the western Newfoundland Basin; and 3) patterns of diapycnal transformations toward lighter and denser water do not align zonally—the net three-dimensional transformation is significantly stronger than the zonally integrated, two-dimensional AMOC streamfunction (50% in the southern subtropical North Atlantic and 60% in the western subpolar North Atlantic).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle