A Systematic Review of the Efficacy and Safety of Fecal Microbiota Transplant for<i> Clostridium difficile</i> Infection in Immunocompromised Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: (CD) infection, with resolution in 80% to 90% of patients. However, immunosuppressed patients were often excluded from FMT trials, so safety and efficacy in this population are unknown. Methods: We searched MEDLINE and EMBASE for English language articles published on FMT for treatment of CD infection in immunocompromised patients (including patients on immunosuppressant medications, patients with human immunodeficiency virus (HIV), inherited or primary immunodeficiency syndromes, cancer undergoing chemotherapy, or organ transplant, including-bone marrow transplant) of all ages. We excluded inflammatory bowel disease patients that were not on immunosuppressant medications. Resolution and adverse event rates (including secondary infection, rehospitalization, and death) were calculated. Results: Forty-four studies were included, none of which were randomized designs. A total of 303 immunocompromised patients were studied. Mean patient age was 57.3 years. Immunosuppressant medication use was the reason for the immunocompromised state in the majority (77.2%), and 19.2% had greater than one immunocompromising condition. Seventy-six percent were given FMT via colonoscopy. Of the 234 patients with reported follow-up outcomes, 207/234 (87%) reported resolution after first treatment, with 93% noting success after multiple treatments. There were 2 reported deaths, 2 colectomies, 5 treatment-related infections, and 10 subsequent hospitalizations. Conclusion: We found evidence that supports the use of FMT for treatment of CD infection in immunocompromised patients, with similar rates of serious adverse events to immunocompetent patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».