Nanosecond Laser Fabrication of Hydrophobic Stainless Steel Surfaces: The Impact on Microstructure and Corrosion Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Creation of hydrophobic and superhydrophobic surfaces has attracted broad attention as a promising solution for protection of metal surfaces from corrosive environments. This work investigates the capability of nanosecond fiber laser surface texturing followed by a low energy coating in the fabrication of hydrophobic 17-4 PH stainless steel surfaces as an alternative to the ultrashort lasers previously utilized for hydrophobic surfaces production. Laser texturing of the surface followed by applying the hydrophobic coating resulted in steady-state contact angles of up to 145°, while the non-textured coated base metal exhibited the contact angle of 121°. The microstructure and compositional analysis results confirmed that the laser texturing process neither affects the microstructure of the base metal nor causes elemental loss from the melted regions during the ultrafast melting process. However, the electrochemical measurements demonstrated that the water-repelling property of the surface did not contribute to the anticorrosion capability of the substrate. The resultant higher corrosion current density, lower corrosion potential, and higher corrosion rate of the laser textured surfaces were ascribed to the size of fabricated surface micro-grooves, which cannot retain the entrapped air inside the hierarchical structure when fully immersed in a corrosive medium, thus degrading the material's corrosion performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».