Sensor Antenna Transmitter System for Material Detection in Wireless-Sensor-Node Applications
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a fully combined sensor-antenna transmitter system for sensing relative permittivity of material at microwave frequencies. The transmit (Tx) antenna senses the relative permittivity of specimen and loads the radio frequency (RF) oscillator which translates the relative permittivity to the operational frequency of the carrier signal. At the same time, independent data, which can be the Radio Frequency Identification (RFID) information, are ON-OFF keying modulated over the carrier. At the receiver, a demodulator system extracts the data stream as well as recovers the carrier frequency using a zero-crossing detector. Therefore, the relative permittivity of the sample can be obtained from the extracted frequency shift as a digital number. As all the sensing elements in the proposed structure are passive, the sensor does not increase the power consumption of the system. The sensor-transceiver capability at low powers makes it ideal for sensor nodes in the Internet of Things applications. Since the sensing and demodulation are implemented at the same time, the complexity for detection reduces significantly compared with traditional RF/microwave sensing techniques which need complicated frequency spectrum monitoring equipment. The output of the system is a digital number correlated to the dielectric constant of the specimen and the independent data stream for communication. The proposed sensor node is fabricated at the 2.45-GHz ISM band as an evaluation and the measurement results with some known samples are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».