Preparation and Characterization of Spray-Dried Inhalable Powders Containing Polymeric Micelles for Pulmonary Delivery of Paclitaxel in Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Local delivery of chemotherapeutic drugs to the lungs offers many advantages for lung cancer treatment compared to conventional systemic chemotherapy. In the present study, novel mixed polymeric micelles based on tocopheryl succinate-polyethylene glycol 1000 and 5000 Da (TPGS1K and TPGS5K) were synthesized and loaded with paclitaxel (PTX). Then, the optimized micelles were incorporated as colloidal drug delivery system into lactose carrier particles using a spray drying technique. METHODS: The mixed micelles of TPGS5K and TPGS1K in different molar ratios (10:0, 7:3, 5:5, 3:7, 0:10) were prepared and physicochemical properties including: particle size, zeta potential, critical micelle concentration (CMC), drug loading, drug release rate, and in vitro cytotoxicitywere investigated in details. The optimized nanoparticles were co-spray dried with lactose carriers to produce the spherical particle morphology of the inhalable particles. RESULTS: Particle sizes and zeta potentials of the different formulations varied in the range of 102 to 196 nm and -9.4 to -13.8 mV, respectively. The lowest CMC values were calculated for 5:5 and 7:3 combinations (16.33 and 17.89 µM, respectively). The drug release rate from different formulations were very slow and only 30% of the drug was released during 72 h. Cytotoxicity assay demonstrated increased cytotoxic activity of PTX-loaded mixed micelles compared to the free drug. The in vitro deposition data indicated that spray drying of PTX-loaded micelles with lactose resulted in the production of inhalable powders with the high fine particle fraction (60%). CONCLUSION: These results demonstrate that this novel PTX-loaded micelles embedded in dry powder inhalation aerosol platform has a great potential to be used in lung cancer treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».