Public health impact of a novel smoking cessation outreach program in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Provision of evidence-based smoking cessation treatment may contribute to health disparities if barriers to treatment are greater for more disadvantaged groups. We describe and evaluate the public health impact of a novel outreach program to improve access to smoking cessation treatment in Ontario, Canada. METHODS: We partnered with Public Health Units (PHUs) located across the province to deliver single-session workshops providing standardized evidence-based content and 10 weeks (2007-2008) or 5 weeks (2008-2016) of nicotine replacement therapy (NRT). Participants completed a baseline assessment and were followed up by phone or e-mail at 6 months. We used the RE-AIM (Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation and Maintenance) framework to evaluate the public health impact of the program from 2007 to 2016. Given the iterative design and changes in implementation over time, data is presented annually or bi-annually. RESULTS: There were 26,122 enrollments from 2007 to 2016. Between 31 and 442 workshops were held annually. The annual reach was estimated to be 0.1-0.3% of eligible smokers in Ontario. Participants were older, smoked more heavily, had a lower household income, were more likely to be female and be diagnosed with a mood or anxiety disorder, and less likely to have a postsecondary degree compared to average Ontario smokers eligible for participation. The intervention was effective; at 6-month follow-up 22-33% of respondents reported abstinence from smoking. Adoption by PHUs was 81% by the second year of operation and remained high (72-97%) thereafter, with the exception of 2009-2010 (33-56%) when the program was temporarily unavailable to PHUs due to lack of funding. Implementation at the organizational level was not tracked; however, at the individual level, approximately half of participants used most or all of the NRT received. On average, maintenance of the program was high, with PHUs conducting workshops for 7 of the 10 years (2007-2016) and 4 of the 5 most recent years (2012-2016). CONCLUSIONS: The smoking cessation program had a high rate of adoption and maintenance, reached smokers over a large geographic area, including individuals more likely to experience disparities, and helped them make successful quit attempts. This novel model can be adopted in other jurisdictions with limited resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».