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Enregistrement W2889562186 · doi:10.1016/j.cct.2018.09.004

Putting patients at the center of kidney care transitions: PREPARE NOW, a cluster randomized controlled trial

2018· article· en· W2889562186 sur OpenAlexaff
J.A. Green, Patti L. Ephraim, Felicia Hill‐Briggs, Teri Browne, Tara S. Strigo, Christoph Hauer, Rebecca Stametz, Jonathan Darer, Uptal D. Patel, Katina Lang‐Lindsey, Brian Bankes, Shakur Bolden, Patricia Danielson, Sarah A. Ruff, Lana Schmidt, Anne Swoboda, Peter Woods, Brandi Vinson, Donna L. Littlewood, G. Jackson, Jane Pendergast, Jennifer St. Clair Russell, Kane E. Collins, Evan Norfolk, Ion D. Bucaloiu, S. Kethireddy, Charlotte Collins, Daniel E. Davis, Jeremy dePrisco, Dave Malloy, Clarissa J. Diamantidis, Sherri Fulmer, James A. Martin, Dori Schatell, Navdeep Tangri, Amanda Sees, Cory Siegrist, Jeffrey Breed, Amy M. Medley, Elisabeth Graboski, J Billet, M Hackenberg, Dale Singer, Stephanie Stewart, Aviel Alkon, Nrupen A. Bhavsar, LaPricia Lewis-Boyér, Colin A. Martz, Christina Yule, Raquel C. Greer, Muriel D. Saunders, Blake Cameron, L. Ebony Boulware

Notice bibliographique

RevueContemporary Clinical Trials · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensSeven Oaks General Hospital
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstitutePatient-Centered Outcomes Research Institute
Mots-clésMedicineNephrologyPsychological interventionKidney diseaseHealth careRandomized controlled trialIntervention (counseling)Family medicinePsychosocialCluster randomised controlled trialAmbulatory careInternal medicineIntensive care medicineNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomiséhigh
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomiséhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,279
Tête enseignante GPT0,540
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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