Carcinosarcoma: A single centre experience and population based study.
Notice bibliographique
Résumé
e22526 Background: Carcinosarcomas, consisting of biphasic morphological patterns including both epithelial and sarcomatoid components, are rare malignant tumours. We highlight the incidence and outcomes of this unique disease at our large cancer referral centre. Methods: A retrospective review consisting of carcinosarcoma patients over a 10 years span from 1/1/2005 to 1/1/2015 with follow up data through to 2/2017 to ensure at least 2 years of post-treatment data collection by purveying Electronic Medical Records, paper charts and where required, communication with peripheral facilities, was conducted. Inclusion and exclusion criteria were histologic confirmation and age < 18 years respectively. A comprehensive literature review was also conducted to identify current outcomes trends. Results: Seventy patients meeting selection criteria were identified out of a total of 968 entries involving all soft tissue tumors. Incidence was mainly of gynecological origin (88.5%), in female patients (92.9%) and chiefly Grade 3 disease. Commonest presenting symptom was vaginal bleeding (54.3%). A majority received surgery (90.0%) primarily with a curative intent. 54.3% of the patients received chemotherapy and 51.4% received radiation; both largely in an adjuvant setting. Commonest treatment regimen was Carboplatin/Paclitaxel (73.7%) with a median of 6 cycles provided. Overall, 11 patients had a component of local failure with the latest failure recorded at 13.3 months. Conclusions: Treatment outcomes for carcinosarcoma over the years remain comparable to published results although there remains room for improvement. More research is required to identify strategies for improvement in both locoregional and systemic control. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».