Dioxazolone and Nitrile Sulfite Electrolyte Additives for Lithium-Ion Cells
Notice bibliographique
Résumé
Electrolyte additives are used in lithium-ion cells to achieve higher energy densities and longer lifetimes for electric vehicle and grid storage applications. This work tests a recently developed electrolyte additive, MDO (3-methyl-1,4,2-dioxazol-5-one) and introduces two new additives, PDO (3-phenyl-1,4,2-dioxazol-5-one) and BS (benzonitrile sulfite, 5-phenyl-1,3,2,4-dioxathiazole 2-oxide). The cell formation, high temperature storage and long-term cycling performance of lithium-ion NMC/graphite pouch cells prepared with these additives and binary blends thereof are presented. Differential capacity results indicate that MDO and PDO form passive solid-electrolyte interphase layers on the graphite electrode during cell formation, whereas BS does not. It is demonstrated that PDO is a highly promising new additive, especially when used as a binary blend with lithium difluorophosphate or ethylene sulfate. Future work is encouraged to explore the interactions between these additives and develop optimized solution chemistries, for example by adjusting the ratio of primary and secondary additives or through introducing ternary blends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».