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Enregistrement W2889577864 · doi:10.1038/s41467-018-06311-0

Copper-on-nitride enhances the stable electrosynthesis of multi-carbon products from CO2

2018· article· en· W2889577864 sur OpenAlex
Zhi-Qin Liang, Tao-Tao Zhuang, Ali Seifitokaldani, Jun Li, Chun‐Wei Huang, Chih‐Shan Tan, Yi Li, Phil De Luna, Cao‐Thang Dinh, Yongfeng Hu, Qunfeng Xiao, Pei-Lun Hsieh, Yuhang Wang, Fengwang Li, Rafael Quintero‐Bermudez, Yansong Zhou, Peining Chen, Yuanjie Pang, Shen-Chuan Lo, Lih-Juann Chen, Hairen Tan, Zheng Xu, Suling Zhao, David Sinton, Edward H. Sargent

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCanadian Light SourceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchChina Scholarship CouncilMitacsNational Research Council CanadaUniversity of TorontoOntario Centres of ExcellenceBeijing Jiaotong UniversityUniversity of SaskatchewanWestern Economic Diversification CanadaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésCopperNitrideMaterials scienceFaraday efficiencyCarbon nitrideCatalysisElectrosynthesisCarbon fibersInorganic chemistryChemical engineeringChemistryNanotechnologyComposite numberMetallurgyElectrochemistryElectrodeComposite materialPhotocatalysisOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Copper-based materials are promising electrocatalysts for CO 2 reduction. Prior studies show that the mixture of copper (I) and copper (0) at the catalyst surface enhances multi-carbon products from CO 2 reduction; however, the stable presence of copper (I) remains the subject of debate. Here we report a copper on copper (I) composite that stabilizes copper (I) during CO 2 reduction through the use of copper nitride as an underlying copper (I) species. We synthesize a copper-on-nitride catalyst that exhibits a Faradaic efficiency of 64 ± 2% for C 2+ products. We achieve a 40-fold enhancement in the ratio of C 2+ to the competing CH 4 compared to the case of pure copper. We further show that the copper-on-nitride catalyst performs stable CO 2 reduction over 30 h. Mechanistic studies suggest that the use of copper nitride contributes to reducing the CO dimerization energy barrier—a rate-limiting step in CO 2 reduction to multi-carbon products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle