A High Throughput and Secure Authentication-Encryption AES-CCM Algorithm on Asynchronous Multicore Processor
Notice bibliographique
Résumé
We propose an authentication-based matrix-transformation cum parallel-encryption implemented on an asynchronous multicore processor (AMP-MP) to achieve a high throughput and yet secure advanced encryption standard based on counter with chaining mode (AES-CCM). There are four main features in our proposed AMP-MP. First, we employ the matrix multiplication in GF(28) computation to transform the 16 plaintexts into one plaintext, hence improving the authentication speed by 32× collectively at the transmitter and receiver. Second, we reschedule the operations of three AES encryptions in three different cores such that their physical leakages are compensated and equalized, thus reducing the correlation of physical leakage with the processed data by >3×. Third, the intermediate values of AES-CCM are propagated asynchronously between different cores to randomize the physical leakages with the processed data, and therefore further enhance the security of AES-CCM against the SCA by another 3×. Fourth, we propose a key adjusting technique based on S-Box byte-key transformation to protect the key against pattern-based attack. Our proposed AMP-MP is realized on an 8-bit asynchronous 9-core processor fabricated based on the 65 nm CMOS process. The experimental results show that the throughput of the authentication is 13.54 Gbps while the throughput for both authentication and encryption collectively is 8.32 Gbps, which are 17× and 70× faster than the reported counterparty, respectively. Based on power dissipation and EM SCA on our proposed AMP-MP, the secret key is unrevealed at 5 × 105 traces, which is ~17× more secured than the standard ASIC AES-CCM implementation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».