Haemodynamics and serial risk assessment in systemic sclerosis associated pulmonary arterial hypertension
Notice bibliographique
Résumé
The prognostic importance of follow-up haemodynamics and the validity of multidimensional risk assessment are not well established for systemic sclerosis (SSc)-associated pulmonary arterial hypertension (PAH). We assessed incident SSc-PAH patients to determine the association between clinical and haemodynamic variables at baseline and first follow-up right heart catheterisation (RHC) with transplant-free survival. RHC variables included cardiac index, stroke volume index (SVI), pulmonary arterial compliance and pulmonary vascular resistance. Risk assessment was performed according to the number of low-risk criteria: functional class I or II, 6-min walking distance (6MWD) >440 m, right atrial pressure <8 mmHg and cardiac index ≥2.5 L·min −1 ·m −2 . Transplant-free survival from diagnosis (n=513) was 87%, 55% and 35% at 1, 3 and 5 years, respectively. At baseline, 6MWD was the only independent predictor. A follow-up RHC was available for 353 patients (median interval 4.6 months, interquartile range 3.9–6.4 months). The 6MWD, functional class, cardiac index, SVI, pulmonary arterial compliance and pulmonary vascular resistance were independently associated with transplant-free survival at follow-up, with SVI performing better than other haemodynamic variables. 1-year outcomes were better with increasing number of low-risk criteria at baseline (area under the curve (AUC) 0.63, 95% CI 0.56–0.69) and at first follow-up (AUC 0.71, 95% CI 0.64–0.78). Follow-up haemodynamics and multidimensional risk assessment had greater prognostic significance than at baseline in SSc-PAH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».