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Enregistrement W2889583105 · doi:10.1136/injuryprevention-2018-safety.597

PW 2321 Human responses to five heated hypothermia enclosure systems in a cold environment

2018· article· en· W2889583105 sur OpenAlexaffabout
Ramesh Dutta, Kartik Kulkarni, Phillip F. Gardiner, Alan M. Steinman, Gordon G. Giesbrecht

Notice bibliographique

RevueAbstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermal Regulation in Medicine
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypothermiaEnclosureShiveringCore temperatureSkin temperatureMedicineAnesthesiaEngineeringBiomedical engineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Objective</h3> The purpose of the study was to determine, and compare, the effectiveness of five heated hypothermia enclosure systems (HES). <h3>Methods</h3> This study compared the thermal, physiologic and subjective responses of five subjects (one female) in five HES (with vapor barrier and chemical heat sources) during 60 min of exposure to a −22°C climate. The five systems were: 1) user-assembled (Control); 2) Doctor Down® Rescue Wrap® (DD); 3) Hypothermia Prevention and Management Kit (HPMK®); 4) MARSARS Hypothermia Stabilizer Bag (M); and 5) Wiggy’s Victims Casualty Hypothermia Bag (W). Core temperature, skin heat loss, and metabolic heat production were determined continuously. Subjective responses were also evaluated for: whole body cold discomfort; overall shivering rating; temperature rating; and overall preferential ranking. <h3>Results</h3> Total heat loss was higher with HPMK, W and M compared to Control and DD (p&lt;0.05). Net heat gain was higher with the Control and DD compared to W and M (p&lt;0.05). Control, M and DD consistently scored better in the subjective scales. <h3>Conclusions</h3> Although all systems provide insulation and heat, the Control (user-assembled), MASARS and Doctor Down systems were more effective, and preferred. <h3>Funding</h3> NSERC, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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