The Tryptophan decarboxylase 1 Gene From Aegilops variabilis No.1 Regulate the Resistance Against Cereal Cyst Nematode by Altering the Downstream Secondary Metabolite Contents Rather Than Auxin Synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Cereal cyst nematode (CCN, Heterodera avenae) is a most important pathogen of wheat and causes tremendous yield loss annually over the world. Since the lack of resistance materials among wheat cultivars, identification and characterization of the resistance-related genes from the relatives of wheat is a necessary and efficient way. As a close relative of wheat with high resistance against CCN, Aegilops variabilis No.1 is believed to be a valuable source for wheat breeding against this devastating disease. However so far, very few resistance-associated genes have been characterized from this species. In this study, we present that the tryptophan decarboxylase genes from Ae.variabilis No.1 (AeVTDC1 and AeVTDC2) were both induced by CCN juveniles at the early stage of resistance response (30 hours post inoculation), with AeVTDC1 more sensitive to CCN infection than AeVTDC2. Silencing of AeVTDC1 led to compromised immunity to CCN with more CCN intrusion into roots; while overexpression AeVTDC1 in Nicotiana tobaccum dramatically enhanced the resistance of plants by reducing the knots formed on roots. Metabolism analysis showed that the contents of secondary metabolites with activity of resistance to varied pathogens correlated with the expression level of AeVTDC1 in both Ae.variabilis No.1 and the transgenic tobacco plants. In addition, the content of IAA was not affected by either silencing or overexpressing of AeVTDC1. Hence, our research provided AeVTDC1 a valuable target that mediates resistance to CCN and root knot nematode (RKN, Meloidogyne naasi) without influencing the auxin biosynthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».