Assemblages of arbuscular mycorrhizal fungi in tropical humid and dry forests in the Northeast of Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Tropical forests concentrate most of the world’s biodiversity. In the Northeast of Brazil it is possible to record mosaics of tropical dry and moist forests growing nearby but with completely different biotic and abiotic characteristics. These forests are constantly threatened by intense environmental devastation that affect not only above-ground communities but also those hidden below-ground, such as arbuscular mycorrhizal fungi (AMF), which act in maintaining ecosystem balance. This work aimed to determine the composition of native AMF communities in areas of humid forest (HF) and dry forest (DF) in northeastern Brazil. A total of 70 taxa of AMF were identified in the study areas, with Acaulospora (17) and Glomus (16) being the most representative genera. The sampling effort allowed the evaluation of 70%–73% of the species estimated for the areas. AMF communities differed between HF and DF areas. Species of the genus Glomus occurred predominantly in humid forest areas, whereas representatives of the order Gigasporales were associated more specifically with the dry forest area. Four soil attributes showed approximately 50% correlation with the composition of the AMF community (silt, clay, K, and CEC). Humid and dry forest areas presented a high diversity of AMF, and the soil properties were an important factor for the community composition of these fungi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».