Predictive modeling of misfit dislocation induced strain relaxation effect on self-rolling of strain-engineered nanomembranes
Notice bibliographique
Résumé
Combining atomistic simulations and continuum modeling, the effects of misfit dislocations on strain relaxation and subsequently self-rolling of strain-engineered nanomembranes have been investigated. Two representative material systems including (GaN/In0.5Ga0.5N) of wurtzite lattice and II–VI materials (CdTe/CdTe0.5S0.5) of zinc-blend lattice were considered. The atomistic characteristics of dislocation and the resulting lattice distorting were first determined by generalized-stacking-fault energy profile and disregistry function obtained through Peierls-Nabarro model. Those properties were then used to calculate the accurate mismatch strain of those nanomembranes with the presence of dislocations, and as inputs into von-Karman shell theory to quantitatively evaluate the effects on self-rolling curvature and anisotropy. The theoretical results were further confirmed by atomistic simulations of different crystal geometries and dislocation configurations. Our results provide essential theoretical insights towards prediction and design of rollup configurations for strain-engineered nanomembranes containing crystalline defects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».