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Enregistrement W2889609394 · doi:10.3390/mi9090464

Nanoscale-Textured Tantalum Surfaces for Mammalian Cell Alignment

2018· article· en· W2889609394 sur OpenAlexafffund
Hassan I. Moussa, Megan Logan, Kingsley Wong, Zheng Rao, Marc G. Aucoin, Ting Y. Tsui

Notice bibliographique

RevueMicromachines · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTantalumMaterials scienceTrenchNanoscopic scaleMorphology (biology)PseudopodiaScanning electron microscopeNanotechnologyOpticsOptoelectronicsComposite materialChemistryCellLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tantalum is one of the most important biomaterials used for surgical implant devices. However, little knowledge exists about how nanoscale-textured tantalum surfaces affect cell morphology. Mammalian (Vero) cell morphology on tantalum-coated comb structures was studied using high-resolution scanning electron microscopy and fluorescence microscopy. These structures contained parallel lines and trenches with equal widths in the range of 0.18 to 100 μm. Results showed that as much as 77% of adherent cell nuclei oriented within 10° of the line axes when deposited on comb structures with widths smaller than 10 μm. However, less than 20% of cells exhibited the same alignment performance on blanket tantalum films or structures with line widths larger than 50 μm. Two types of line-width-dependent cell morphology were observed. When line widths were smaller than 0.5 μm, nanometer-scale pseudopodia bridged across trench gaps without contacting the bottom surfaces. In contrast, pseudopodia structures covered the entire trench sidewalls and the trench bottom surfaces of comb structures with line-widths larger than 0.5 μm. Furthermore, results showed that when a single cell simultaneously adhered to multiple surface structures, the portion of the cell contacting each surface reflected the type of morphology observed for cells individually contacting the surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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