New frontiers in community initiatives to increase vegetable consumption
Notice bibliographique
Résumé
ISSUE ADDRESSED: Public health concerns about insufficient consumption of vegetables across all demographics in Australia have led to 20 years of behaviour change interventions ranging from social marketing to interactive small group programs, with modest results. To maximise health promotion intervention outcomes, practitioners need up-to-date information that helps them navigate the complexity of food systems and eating behaviours. METHODS: This scoping review of Australian and international research, including peer-reviewed and grey literature, provides a picture of health promotion nutrition interventions, as well as other initiatives that may promote increased vegetable consumption. Search terms related to nutrition and vegetable consumption, type of intervention or initiative, for example, campaign; and consumer values and behaviour. A wide range of data sources were used including scholarly papers, market research reports and publicly available websites of community organisations (eg, OOOOBY). A broad food systems typology was developed to provide a framework for the review. RESULTS: The review finds an emerging group of community-driven initiatives within local food systems that appear to have positive impacts on vegetable consumption. These initiatives sit within a multi-faceted approach to health and well-being that is consistent with the tenets of the Ottawa Charter for Health Promotion, including community engagement, social justice and sustainability goals. CONCLUSIONS: More research into the impact of these new frontiers is needed, but our preliminary findings point to the potential for health promotion practitioners to collaborate on local/community food system initiatives that are not motivated primarily by health goals, but have the potential to deliver multiple health and environmental outcomes. SO WHAT?: This review demonstrated community-driven initiatives around local food systems show the most promise in promoting vegetable consumption and addressing the determinants of health. Health promotion efforts to encourage food security and healthy eating could be strengthened through collaborations within these new frontiers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».