Changes in cardiometabolic markers in children with Prader–Willi syndrome and nonsyndromic obesity following participation in a home‐based physical activity intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical activity is associated with improved cardiometabolic markers in children with nonsyndromic obesity (NSO). Prader-Willi Syndrome (PWS) is a neurodevelopmental disorder characterized by obesity. OBJECTIVE: To compare cardiometabolic changes in response to a home-based parent-facilitated physical activity intervention between children with PWS or with NSO. METHODS: Participants included 18 children with PWS (age = 10.5 ± 0.7y; body fat = 44.6 ± 2.0%) and 30 children with NSO (age = 9.7 ± 0.2y; body fat = 44.8 ± 1.2%). Active Play @ Home was a 24-week physical activity intervention curriculum containing playground-based and active video games completed 4 days per week. Pre- and post-intervention measurements included physical activity, body composition, blood samples analysed for glucose, insulin, lipids and cytokines, and insulin resistance computed using the homeostatic model of assessment for insulin resistance (HOMA-IR). RESULTS: All children (n = 48) showed a significant decrease in Interleukin-8 (3.64 ± 0.24 vs. 3.06 ± 0.22 pg/mL). Children with obesity who did not gain or who lost body fat percentage (n = 18) demonstrated a significant decrease in HOMA-IR (3.17 ± 0.39 vs. 2.72 ± 0.34) and an increase in high-density lipoprotein (44.30 ± 2.51 vs. 47.29 ± 2.59 mg/dL). All other measurements showed no significant changes. CONCLUSIONS: The most favourable changes in cardiometabolic factors were observed in children with nonsyndromic obesity who demonstrated no gain or a decrease in body fat percentage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».