Childhood Mental Disorders and Subsequent Adverse Outcomes in Early Adulthood: A Population-Based Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionThe relationship between childhood/adolescent mental disorders and adult outcomes has been studied using surveys and clinical samples. These studies are prone to selection, recall and self-reporting biases. No previous studies have used population-based administrative databases linking individual-level data that could address these biases and further elucidate this relationship. Objectives and ApproachUsing de-identified administrative databases housed at the Manitoba Centre for Health Policy, we aimed to determine whether people diagnosed with mental disorders in childhood/adolescence, compared to those without, were at higher risk of early adverse adult outcomes. We created a birth cohort of 60,838 residents of Manitoba, Canada, born from fiscal years 1980/81 to 1984/85 and followed them to the end of study period in 2014/15. Through a scrambled health identifier, health, education, social services and justice system data were linked at an individual level. Survival analysis was used to test for differences controlling for key childhood covariates. ResultsWe found that 16.5% of the cohort had a diagnosed mental disorder at some point in their childhood/adolescence. Having a diagnosed mental disorder in childhood/adolescence increased the risk of being diagnosed with the same disorder in early adulthood (at age 30 to 34 years old). It also increased the risk of suicidal death (hazard ratio (HR): 2.41), suicide attempts (HR: 3.05), public housing use (HR: 1.44), income assistance use (HR: 2.07), criminal accusation (HR:1.53), and criminal victimization (HR:1.54) in adulthood. Similarly, but to a greater extent, suicide attempts in adolescence increased the risk of suicidal death (HR: 3.65), suicide attempts (HR: 5.68), public housing use (HR: 1.64), income assistance use (HR: 1.68), criminal accusation (HR: 2.18), or criminal victimization (HR: 2.43) in adulthood. Conclusion/ImplicationsYoung people’s mental health has significant influence on their health and well-being trajectories into adulthood. This knowledge could directly inform policy and practice to provide better population-based mental health promotion, prevention and early interventions for children/adolescents with mental disorders and subsequently prevent adverse adult outcomes in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».