Bibliometric profile of global scientific research on digoxin toxicity (1849–2015)
Notice bibliographique
Résumé
Digoxin is a cardiac glycoside derived from the common foxglove digitalis purpurea and has been available for several centuries as a medicinal agent. Despite extensive patient experience over many years, there remains some controversy regarding the possibility that digoxin might have a deleterious effect on survival. This study was constructed to assess trends in digoxin toxicity research using well-established qualitative and quantitative bibliometric indicators. The current study is based on publications that have been indexed in Scopus. Articles referring to the subject of digoxin toxicity between 1849 and 2015 were assessed according to the document type, publication language, countries/territories, institutions, journal, impact factors, total number of citations, h-index, average number of citations per publication, and international collaborations. There were 2900 publications that included 2542 (87.7%) original research articles, while 5.3% were reviews and 4.6% letters. The country of origin was the USA in 849 publications, Germany in 241, the UK in 150, and France in 143. The USA and the UK had the highest number of international collaborations. The average number of citations per publications related to digoxin toxicity was 8.1, and the h-index was 59. The USA and Canada had the highest h-indices by country at 46 and 22, respectively. This study presents the first bibliometric analysis on digoxin toxicity publications. The USA was the most important contributors to digoxin toxicity literature with the greatest international collaboration, largest number of articles and highest h-index, followed by Germany and the UK. There has been a trend towards reduced publication numbers related to digoxin toxicity at global level, although it is still an important issue and we present the current research themes related to digoxin toxicity that were identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,136 | 0,213 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».