Preoperative prognostic nutritional index predicts survival of patients with intrahepatic cholangiocarcinoma after curative resection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intrahepatic cholangiocarcinoma (ICC) is an aggressive malignancy. We sought to examine the association between preoperative prognostic nutritional index (PNI) and long-term overall survival among patients with ICC who underwent curative-intent resection. METHODS: Patients who underwent hepatectomy for ICC between 1990 and 2015 were identified using an international multi-institutional database. Clinic-pathological characteristics and long-term outcomes of patients with PNI ≥ 40 and <40 were compared using univariable and multivariable analyses. RESULTS: Among 637 patients, 53 patients had PNI < 40 (8.3%) and 584 patients had PNI ≥ 40 (91.7%). While there was no difference between PNI groups with regard to tumor size (P = .87), patients with PNI < 40 were more likely to have multifocal disease (PNI < 40, n = 16, 30.2% vs PNI ≥ 40, n = 65, 11.1%; P < 0.001), poorly differentiated or undifferentiated ICC (PNI < 40, n = 13, 25.5% vs PNI ≥ 40, n = 75, 13.1%; P = 0.020) and T2/T3/T4 disease vs patients with PNI ≥ 40 (PNI < 40, n = 38, 71.7% vs PNI ≥ 40, n = 265, 45.4%; P < 0.001). Patients with PNI ≥ 40 had better OS vs patients with PNI < 40 (5-year OS: PNI ≥ 40: 47.5%, 95% CI, 42.2 to 52.6% vs PNI < 40: 24.6%, 95% CI, 12.1 to 39.6%; P < 0.001). On multivariable analysis, PNI < 40 remained associated with increase risk of death (HR, 1.71; 95% CI, 1.15 to 2.53; P = 0.008). CONCLUSION: A low preoperative PNI was associated with a more aggressive ICC phenotype. After controlling for these factors, PNI remained independently associated with a markedly worse prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».