ISQUA18-2303Every Voice Counts: A Community Engagement Approach to Understanding Life in Long Term Care from the Perspective of Every Resident Living in Publicly Funded Seniors Care Homes in British Columbia Cda.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The British Columbia (CANADA) Office of the Seniors Advocate funded a province-wide survey using a volunteer management model to conduct structured interviews with over 22 K residents living in 296 care homes in the province. Learn how we: ... Methods: Over 850 volunteers were screened, recruited, trained and deployed to sit with residents, often for over an hour, to engage with them, learn their life story and give them the opportunity to provide feedback about life in residential care. Volunteers from across BC participated in 128 in person and online training sessions on how to conduct structured interviews to ensure interrater reliability in administering the interRAI Self-Reported Resident Quality of Life Survey and the VR-12. In addition training included topics such as, infection prevention, privacy, communicating with people with dementia, how to use the visual analogue boards developed for the project, the survey website to register for shifts, and how to record evaluative and narrative responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».