81POST-TRAUMATIC STRESS DISORDER AFTER MILD STROKE AND TRANSIENT ISCHAEMIC ATTACK: PSYCHIATRIC CO-MORBIDITY AND SYMPTOM CLUSTER DISTRIBUTION
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Post-traumatic stress disorder (PTSD) is distressing and may be common after stroke and transient ischaemic attack (TIA). A better understanding of the overlap between PTSD with other common post-stroke neuropsychiatric sequelae—depression, anxiety, cognitive impairment can help us develop better psychological support to patients post-stroke/TIA. Method: A secondary analysis of a prospective cohort, of mild stroke and TIA patients followed up at three months using diagnostic psychiatric interview (SCID-DSM-IV) and telephone Montreal Cognitive Assessment (tMOCA). Results: Of 175 participants (mean age 70; 40% women; 65% stroke; 35% TIA), 6% (11/175, 95% CI 3%, 11%) met the diagnostic criteria for PTSD. Almost half of all PTSD cases (5/11) were also diagnosed with depressive episode (minor or major), and all PTSD cases (11/11) were co-morbid with one or more anxiety disorders (phobic disorder or generalized anxiety disorder). Median tMOCA score was 19 and the same in PTSD and non-PTSD cases. PTSD symptom clusters C) ‘persistent avoidance and numbing of general responsiveness’, and D) ‘increased arousal’ were present in more than 10% of our stroke and TIA cohort. Conclusion: Clinical diagnosis of PTSD is present in around 6% of mild stroke and TIA patients at 3 months. There is considerable overlap between PTSD with depression and anxiety disorders. PTSD symptomology is common even in those without PTSD diagnosis, and may indicate subclinical PTSD. Psychological support for stroke and TIA should consider targeting these common symptom clusters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».