A second look at leptin and adiponectin actions on the growth of primary porcine myoblasts under serum-free conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Cross-talk between adipose tissue and skeletal muscle may be mediated in part by adipokines. This study was conducted to elucidate further aspects of a possible role of recombinant adiponectin and leptin in the in vitro growth of primary porcine skeletal muscle cells cultured in energetically balanced, growth factor-supplemented, serum-free medium (GF-SFM). Therefore, the effects of these adipokines on cell number (DNA content), DNA synthesis rate, cell death and on key intracellular signalling molecules were investigated. Short-term adiponectin and leptin treatment decreased DNA synthesis, measured as [3H]-thymidine incorporation, as early as after 4-h exposure (P<0.01), without alterations in DNA content. Both adipokines attenuated the rate of cell death in terms of lactate dehydrogenase (LDH) activity in the culture medium after 48-h treatment (P<0.05). The specific activation of p44/42 MAP kinase (MAPK) was reduced (P<0.05) after 15-min incubation with either adipokine. In conclusion, the early decreases in DNA synthesis of primary porcine myoblasts cultured in GF-SFM in response to adiponectin or leptin are related to p44/42 MAPK signalling and adipokine treatment does not impair cell viability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».