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Enregistrement W2889661912 · doi:10.4000/rdlc.2985

Migrations et médiations des langues et des hommes : quel rôle pour la didactique des langues ?

2018· article· fr· W2889661912 sur OpenAlexaff
Emmanuelle Le Pichon

Notice bibliographique

RevueRecherches en didactique des langues et des cultures · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSecond Language Learning and Teaching
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtPhilosophyHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’aspect de continuité dans l’enseignement est très fortement remis en cause par les mouvements de migration actuels. Enrichissement ou appauvrissement ? La diversité doit-elle conduire à un inéluctable nivellement par le bas ou au contraire, peut-elle jouer le rôle de renouvellement éducatif et d’explosion de la connaissance ? Quel rôle médiateur peut ou doit jouer la didactique des langues afin de contrebalancer l’effet migratoire sur la continuité du développement de l’enfant/ étudiant apprenant dans un système scolaire fossilisé ? Qu’en est-il de l’enseignant-apprenant ? Quelles leçons peut-on tirer des expériences passées et dans un contexte européen ? Dans cet article, j’insiste sur une vision inclusive et contextualisée de l’éducation. Je donne la parole aux apprenants et aux enseignants que j’ai rencontrés pour qu’ils nous parlent de leurs pratiques, de leurs savoirs, de leurs croyances sur l’enseignement. J’adopte une approche interdisciplinaire intégrée de l’enseignement des langues seconde, étrangère, de l’enseignement bilingue. À la suite de Hornberger, je plaide pour que l’éducation, la recherche et la théorie deviennent intégralement liées et mutuellement informées (Hornberger, 2004) au service de la médiation des langues et des cultures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0130,032
Communication savante0,0110,010
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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