Dietary Habits of University Students Living at Home or at University Dorm: A Cross-Sectional Study in Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Living with the family at home or away from it at the university dorm might affect the behavior of students, including their dietary habits. The aim of this study was to assess the differences in dietary habits between Saudi undergraduate students living with their families and those living at university dorms.METHODS: A cross-sectional study done at six Saudi universities. We recruited 354 undergraduate students. A self-administered structured questionnaire was used to collect data on socio-demographic characteristics, dietary habits, physical activities, perceived body weight and gastro-intestinal symptoms. Differences between students living at home with their families and those living on campus at university dorms were assessed using the chi-squared test. RESULTS: Three quarters of our sample were female (77%). Almost 80% of the students lived with their families. Change in dietary habits after joining the university was significantly more common among students living at university dorms (p< 0.001). Major changes in dietary habits were found in 68.6% of students living at home with their families and in 31.4% of those living at university dorms. Moreover, we found significant difference between students living with their families and those living at university dorms, regarding place of breakfast (p= 0.003), place of lunch (p< 0.001), place of dinner (p= 0.002) and perceived body weight (p= 0.018).CONCLUSIONS & RECOMMENDATIONS: Most of the students were living with their families. However, students living at university dorms were at higher risk of unhealthy change in their dietary habits. More nutritional interventions to enhance the health of students should be introduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».