The Social Determinants of Nursing Retention in a Pediatric Hematology/Oncology Unit
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric hematology/oncology units (PHOUs) are highly paced, stressful environments and can be difficult areas to work. Thus, these units can present issues when it comes to both recruiting and retaining health care professionals (HCPs). There is scant research addressing how the environment of a PHOU contribute to a HCP's desire to stay or leave this environment. To conduct this project, a critical ethnographic approach was used. The researcher conducted semistructured interviews ( n = 29), which included nurses ( n = 21), physicians ( n = 4), and allied health care staff ( n = 4). This sample represented approximately one third of staff in each category. Participants identified that their ability to develop long-term relationships with children and families as a significant source of satisfaction. Belonging to the oncology team was seen as extraordinarily important to all the participants. The majority of the participants also felt that working in this ever-evolving dynamic medical field afforded them with ongoing learning opportunities. The main frustration described by participants pertained to administrative involvement in the everyday workings of the PHOU, potentially leading to attrition. It is important to note that there was also diversity among and between the categories of HCPs when describing the work environment and the issues that most influence them. While similarities among participants were found between satisfaction and dissatisfaction, significant differences between them led us to believe it would be unreasonable to attempt to compare the three groups here. Thus, in this article the author focused primarily on nursing while noting related observations from physicians and allied health professions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».