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Enregistrement W2889676722 · doi:10.3174/ajnr.a5811

Facial Venous Malformations Are Associated with Cerebral Developmental Venous Anomalies

2018· article· en· W2889676722 sur OpenAlexaff
Waleed Brinjikji, Christopher Alan Hilditch, Anderson Chun On Tsang, Patrick Nicholson, Timo Krings, Ronit Agid

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Malformations and Hemangiomas
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVenous malformationPopulationHead and neckRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>BACKGROUND AND PURPOSE:</h3> A number of studies have demonstrated the existence of segmental vascular disorders affecting soft tissues of the head and neck along with the intracranial vasculature. The purpose of this study was to determine whether there is an association between cerebral developmental venous anomalies and venous malformations of the face, head, and neck. <h3>MATERIALS AND METHODS:</h3> A consecutive series of patients with head and neck venous malformations who underwent MR imaging of the brain with postcontrast T1- or T2*-weighted imaging were included. Developmental venous anomaly prevalence in this patient population was compared with an age- and sex-matched control group without venous malformations at a ratio of 1:2. All images were interpreted by 2 neuroradiologists. Data were collected on venous malformation location, developmental venous anomaly location, developmental venous anomaly drainage pattern, and metameric location of venous malformations and developmental venous anomalies. Categoric variables were compared using χ<sup>2</sup> tests. <h3>RESULTS:</h3> Forty-two patients with venous malformations were included. The mean age was 38.1 ± 11.1 years, and 78.6% of patients were female. The prevalence of developmental venous anomalies in this patient population was 28.6%. The control population of 84 patients had a mean age of 40.0 ± 5.9 years, and 78.6% of patients were female. The prevalence of developmental venous anomalies in this patient population was 9.5% (<i>P</i> = .01). In 83.3% of cases, developmental venous anomalies were ipsilateral to the venous malformation, and in 75% of cases, they involved the same metamere. <h3>CONCLUSIONS:</h3> Our case-control study demonstrated a significant association between brain developmental venous anomalies and superficial venous malformations. These findings suggest that there may be a similar pathophysiologic origin for these 2 entities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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